AI在生活中的4個應用實例

AI廚師 到你家

走進廚房，站在爐火前切菜、炒菜、擺盤的，不是熟悉的家人或餐廳主廚、助手，而是烹調機器人。只要選好菜色、設定程式、放進食材，AI廚師便能用機械手臂炒出各式中西菜色，煮完菜還能用高壓水槍沖洗鍋子。

無人小巴 開進台大

學生在在廣大的大學校園裡跑教室上課，不需要氣喘吁吁趕時間，只要事先預約好上下車停靠站，無人小巴就能載著你穿梭校園。

雲端導覽員 看展免預約

假日想逛博物館，只要在進場看展前先在手機下載「聊天機器人」，每個人都能擁有一名專屬AI導覽員，不必人擠人聽導覽，甚至還能看到肉眼看不到的展品內部構造，都仔細的呈現在眼前。

萬芳醫院 首創醫療機器人「萬小芳」

當身體不舒服需要到醫院看診，透過線上聊天機器人，不必費心詢問或上網查找資料，只要輸入症狀，線上醫療聊天機器人就能根據症狀，建議看哪個科別，還可以線上掛號。看完診後，甚至會追蹤詢問症狀是否減輕。

這不是想像或電影情節，而是正在發生中的實景。隨著AI人工智慧快速發展，未來在人們的生活中，類似的應用實例將會愈來愈普遍，各種不同功能的AI機器人將加速出現在人們的生活裡，甚至取代許多人工作。

享受便利後 小心這五類工作被機器人取代

根據麥肯錫全球研究院（MGI）去年底發布的報告，預估2030年將有4億至8億個工作（約全球工作15%至30%）會被自動化取代、0.75億至3.75億勞工（約全球勞動力3%至14%）被迫面臨工作轉換及技能提升。

自動化帶來便利，但也讓人擔心，工作是不是會被取代？根據104人力銀行今年發布的調查，包括生產製造、操作維修、客服門市、資材物流和行政總務等五大類工作，是未來十年最容易被智慧機器人取代的工作；研發、醫療保健、經營、教育和傳播等最不易被取代。

★未來10年哪些行業很可能被智慧機器人取代：

1.「生產製造／品管／環衛類」（53.6%）

2.「操作／技術／維修類」（52.9%）

3.「客服／門市／業務／貿易類」（39.5%）

4.「資材／物流／運輸類」（39.1%）

5.「行政／總務／法務類」（24.3%）

★未來十年，哪些工作依然是智慧機器人無法取代：

1. 研發相關（43.6%）

2. 醫療保健服務類（42%）

3. 經營人資（32.2%）

4. 學術教育輔導類（28.5%）

5. 傳播藝術設計類（27.8%）

（資料來源／104人力銀行）

數位時代出生的孩子 主修AI的家長也不會教

AI快速發展，不少家長困惑不知道如何教育下一代，更擔心學校教育跟不上科技發展。史丹佛電腦碩士專攻人工智慧的StraaS & LIVEhouse共同創辦人、iKala執行長程世嘉，就曾在臉書透露，不知道該如何教育他自己三歲的女兒。

在程世嘉看來，下一代的孩子，應該以數位學習為主；而且不只是下一代要學AI，大人也要適應。因為成人的職涯也會受到影響，中高齡就業，低技術會被取代。

AI時代要培養學生什麼能力？台大教授：我沒辦法回答

因應這股AI浪潮，大學校園紛紛開設相關課程。台大電機工程系助理教授李宏毅一堂教機器「深度學習」的AI課程，曾有400名學生同時修課。

但問他，AI時代要培養學生什麼能力，他的答案竟是：「我幾乎沒辦法回答」。因為AI技術進展太快，即使今天有一個答案，下個月可能會覺得這個答案很荒謬。

AI進步太快 三年前教的新技術 今天已落伍

李宏毅2015年起，在台大開授深度學習相關課程（AI的關鍵技術），但才短短三年，他今年的授課內容，已經和三年前第一次開課時，沒有任何重疊。他說，剛開課時教的是教當時最前瞻的技術，但現在回過頭看，卻已經非常落伍。「未來教育最重要的，是不斷學習最前瞻的技術。」

唐鳳看AI：小學生、銀髮族都要學，當成生活的一部分

行政院數位政務委員唐鳳說，為了學會和AI共處，不僅小學應該有AI課程，銀髮族也有權利進大學進修AI，要學習「把AI當成生活中的一部分」。

對很多人擔心，未來工作會被AI取代，唐鳳倒是不擔心。她說，AI的角色，「是把人類工作中『不假思索』的部分，交給AI做 」；AI時代，傳統職業名稱還在，但工作內容已改變，「可以交給工具人做的部分就交給AI做」，但人類不會因此被淘汰。

面對AI新趨勢，學界、業界怎麼說？

台大電機系教授葉丙成：培養孩子願意學習掌握新事物、新技術和運用知識解決問題的能力。

台北科技大學互動設計系助理教授葛如鈞：重複性高、不需創意和熱情的工作會被取代，要把人訓練得更像人。

台灣IBM全球企業咨詢服務事業群總經理李郁靜：相對過去的白領、藍領，現在更需要有跨域能力的「新領」人才，這是學校教育要加強的地方。

PTT創辦人、台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾：創客（Maker）精神是教育制度最該增加的元素，學習場域不再侷限學校，學生可以多參加Kaggle平台競賽、hackathon等，學校把相關成果列入學生綜合評鑑。

Google中國研究院前院長、HTC健康醫療事業部總經理張智威：台灣最缺整合硬體、演算架構的系統人才，大學若要訓練AI人才，可能要從國外尋找真正的名師。