AI浪潮席捲而來，重複性高、性質單一的工作正面臨被AI取代的危機，該現象不僅對人力市場造成衝擊，也成為影響學生們選擇未來科系的重要指標，聯合新聞網曾報導，一名成績可以上北一女的學生選擇就讀大安高工，顛覆「唯有讀書高」的古板思想。馬斯克與比爾蓋茲也曾直言，AI在技術表現上精細且穩定，最有可能取代醫生行業。

未來最容易被AI取代的職業

資料來源／techonfire、東森財經　 製表／聯合新聞網

面臨可能逐漸被AI取代的未來，大多數人更不看好「文組生」的出路，認為學理工、成為「製作AI的人」才是唯一正解。面對被唱衰的未來，《udn文教》採訪的5位文組學生其實都並不擔憂，指出「情感」就是人類最無法撼動的優勢。

並非「理組生才吃香」 專訪學生這樣看

就讀奢侈品管理與行銷的以勒指出，在奢侈品產業中，AI的確有可能取代某部分，例如用NFC Tools可以快速辨識奢侈品是否正版，但奢侈品產業注重故事包裝、情感連結以及公益，而文組最大優勢是「創意」，舉辦現場活動時也不可能只放幾台機器就好，客戶想要的是沉浸式體驗，這些都不是AI能取代的。

鑽研社會學的國維直言，不需去區分文、理組，各科系都在面臨AI的衝擊，而「感受」是人類獨有的痕跡，以媒體業為例，當記者製作深度報導時，採訪的互動、彼此給出的共情、抓住言詞的枝微末節追問細節，這些情感的傳達AI做不到，「人類會渴望與人的接觸，而非冰冷的機器」。

學表演的婕希則認為，未來人類會更喜歡具有真實性、有情感的東西，影像產業某些部分可以透過AI協助，但舞台需要真實人類的表演才能傳遞價值，導演、編劇這類「幕後控制者」在未來反而會更加重要。AI最大的劣勢在於沒有情感，因此例如師生、醫病等注重人際關係的職業難以被AI代替。

就讀「文組中的文組」：中文系的家維對於用字遣詞的拿捏更是相當有自信，人類的情感思維相當複雜、無法被量化，表達得不好就無法準確傳達心意，同件事讓十個人敘述可能會產生一百種想法，家維直言，文組生的優勢，就是可以描寫細膩的情感、精準形容人性。

簡簡則對幼保領域很有信心，「不會發生AI在教室帶孩子，然後園長跟我說『有它（AI）就好，你回家吧』的事情」，幼童無法明確表達自己的需求，照護、教養過程難以預測，依靠大數據的AI無法隨機應變，仍需要經驗豐富的人類照顧者給予關注。

AI成為「基本功」 其餘技能也不能忽視

學習AI已是發展趨勢，以勒直言，「就像國中學歷一樣，不可能沒有」，自己就讀高中的弟弟學校也已經有開設AI相關課程；國維也表示，生成式AI的紅利會逐漸減少，就像會打字一樣，最終在職場上「會操作AI」只是一項基本技能。心繫教育的家維認為，為人師表更該學習怎麼正確使用AI，未來才能教給孩子們正確的觀念，讓莘莘學子不會在學習初期就被AI誤導，而是培養出正確的學術倫理觀念。

但AI以外的技能、軟實力、個人特質等仍不可忽視，AI 新創公司 iKala 執行長程世嘉認為「文字、溝通、寫作、閱讀的能力，是AI時代不變的能力」，現在文組生不需要學習繁複的程式語言，只要用人類習慣的互動方式和機器溝通，就能讓自己的產出加倍加速，而且有文化底蘊加成，創作會更精美、更有意義。

除了跟上世代腳步學會準確操作AI，理工科以外的技能也很重要。以勒舉例，若是沒有一定的色彩學、影像處理、光學等知識基礎，就沒辦法正確的對AI下指令，產出的圖像不盡理想，也無法判別生成內容是好是壞。同樣的邏輯也能套用在學習語言上，雖然現在有各種翻譯AI，AirPods Pro 3也推出「即時翻譯」的功能，但以勒認為，自己學會一門語言，才能更融入對話，也更能即時判斷對錯，還能刺激大腦靈活運轉，「在有動腦的情況下使用AI是如虎添翼」。

婕希則提到，其實AI和所有人類一樣，只不過是競爭者之一，重要的是在某個領域內「做到專精」，就不怕被AI或其他人取代。

展望未來大學生與AI之間的關係，婕希和家維都心懷憂慮，平時會輔導學童作文的家維觀察，現今短影音發展氾濫，已經逐步影響孩子用字遣詞、撰寫長篇文章的能力，學童若在尚未建構思維的時期就接觸到生成式AI，可能會更懶得花時間思考，導致在學業上依賴AI的情形更普遍；婕希則放眼教育界，她認為，如果教育環境沒有因應改變，學生們不只會喪失獨立思考、解決的能力，還可能因為過度依賴和AI聊天，影響現實中的人際關係。

以勒覺得以後AI與生活工作只會更緊密，建議要讓學生提早學習AI工具，才能更好的適應銜接，避免盲目使用；國維則呼籲，「走入社區，深入在地；捲起袖子，弄髒雙手」，還是要和真實的人類多多交流，不要只透過網路看世界，要親身經歷才能體會到最真實的感受與感動。

學長姐有話要說！在AI時代之下 給未來大學生的一句話

在AI浪潮翻湧之際，他們也留下叮嚀，想告訴即將踏上旅途的你——